kafka 狀態(tài)存儲SEARCH AGGREGATION
回答:mysql狀態(tài)sleep，其實就是空閑鏈接，剛剛執(zhí)行的操作已經(jīng)完成。insert into table select * from table問題：將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入磁盤？MySQL的操作，基本都是在內(nèi)存完成，至于執(zhí)行SQL會不會馬上刷盤，取決于mysql配置的innodb_flush_log_at_tx_commit 參數(shù)。來決定是否刷日志到磁盤，刷數(shù)據(jù)至磁盤。0: log buffer將每秒一...
lylwyy2016
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問題描述:由于 Terraform 的狀態(tài)存儲持久化了當(dāng)前資源的狀態(tài)，所以在自動化的環(huán)境中，比如 CI 執(zhí)行環(huán)境下，對于偶發(fā)性質(zhì)的問題，可以通過簡單的重試策略來保障基礎(chǔ)設(shè)施編排的可用性， Terraform 會繼續(xù)創(chuàng)建失敗的 500 臺，大...
ernest.wang
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回答:Linux操作系統(tǒng)是一個開源產(chǎn)品，也是一個開源軟件的實踐和應(yīng)用平臺，在這個平臺下有無數(shù)的開源軟件支撐，我們常見的apache、tomcat、mysql、php等等，開源軟件的最大理念是自由、開放，那么linux作為一個開源平臺，最終要實現(xiàn)的是通過這些開源軟件的支持，以低廉的成本，達(dá)到應(yīng)用最優(yōu)的性能。因此，談到性能問題，主要實現(xiàn)的是linux操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的最佳結(jié)合。一、性能問題綜述系統(tǒng)的性能是...
quietin
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...API， 以便更有效，更穩(wěn)健地進(jìn)行這種渲染。 1.4.2 可查詢狀態(tài) 當(dāng)Flink應(yīng)用程序?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)推送到外部數(shù)據(jù)存儲時，這可能會成為I / O瓶頸。如果所涉及的數(shù)據(jù)具有比寫入更少的讀取，則更好的方法可以是外部應(yīng)用程序從Flink獲取所...
...型(pull) 基于推送模型的消息系統(tǒng)，由消息代理記錄消費狀態(tài)。消息代理將消息推送到消費者后，標(biāo)記這條消息為已經(jīng)被消費，但是這種方式無法很好地保證消費的處理語義。比如當(dāng)我們把已經(jīng)把消息發(fā)送給消費者之后，由于消...
...消息量過大時，在task1 消費結(jié)束前，taskN 將一直處于等待狀態(tài)。 Kafka 在 Topic 數(shù)量由 64 增長到 256 時，吞吐量下降嚴(yán)重，Kafka 的每個 Topic、每個分區(qū)都會對應(yīng)一個物理文件。當(dāng) Topic 數(shù)量增加時，消息分散的落盤策略會導(dǎo)致磁盤 I...
...、無界的數(shù)據(jù)流進(jìn)行操作。與有界變量類似，它是一種有狀態(tài)算法，用于跟蹤和更新單詞的計數(shù)。然而，由于它必須假定輸入數(shù)據(jù)可能是無界的，因此它將周期性地輸出當(dāng)前狀態(tài)和結(jié)果，同時繼續(xù)處理更多的數(shù)據(jù)，因為它不知道...
...般不是每條輸入的event都會更新分析數(shù)據(jù)庫，而是把中間狀態(tài)緩存在內(nèi)存中的。那么就有可能消費了成千上萬個event，狀態(tài)都在內(nèi)存里，然后啪的一下機(jī)器掉電了。如果每次讀取event都移動offset的話，這些event就丟掉了。如果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張遷
劉明
qieangel2013
